Der Pagerank Algorithmus ist ein von Google patentiertes Verfahren, um die Rankingkraft einer Webseite auf Grundlage ihrer eingehenden Links zu bewerten. Er wird auf einer Skala von 0 (Min) bis 10 (Max) berechnet. Heute macht der Pagerank bei der Ranking-Berechnung nur etwa 5 Prozent aus.
Inhaltsverzeichnis
Ursprung des Pagerank Algorithmus
Von den Google Gründern Larry Page und Sergei Brin an der Standford University entwickelt und 1997 patentiert, hatte der Pagerank anfangs den Zweck, die Seiten von einer Website zu bewerten: Je mehr Links eine Seite erhält, desto bedeutender scheint sie zu sein.
Weil der Pagerank Algorithmus ein wesentlicher Rankingfaktor für Google war, gewann er schnell an Popularität und diente in der SEO lange als Währung beim Tausch und Kauf von Backlinks, um den externen Pagerank zu stärken. Je höher der Pagerank einer Seite, desto höher war der Kurs. Heute ist der Google Suchalgorithmus viel komplexer und nicht mehr so abhängig von einzelnen Faktoren.
Berechnung des Pagerank
PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))
- PR(A) ist der Pagerank von Seite A
- PR(Ti) ist der Pagerank der Seiten Ti die auf Seite A verlinken
- C(Ti) ist die Anzahl abgehender Links auf Seite Ti
- d ist ein Dämpfungsfaktor, der zwischen 0 und 1 eingestellt werden kann
Der Pagerank wird für jede Seite einzeln berechnet. Zudem wird der Pagerank von Seite A rekursiv durch die Pageranks der Seiten definiert, die auf Seite A verlinken. Der Pagerank der Seiten Ti, die auf Seite A verlinken, beeinflusst den Pagerank von Seite A nicht einheitlich.
Innerhalb des Pagerank-Algorithmus wird der Pagerank einer Seite T immer mit der Anzahl der abgehenden Links C(T) auf Seite T gewichtet. Je mehr abgehende Links eine Seite T hat, desto weniger wird Seite A von einem Link profitieren. Der gewichtete Pagerank der Seiten Ti wird dann addiert. Das Ergebnis davon ist, dass ein zusätzlich eingehender Link für Seite A immer den Pagerank von Seite A erhöht. Schließlich wird die Summe der gewichteten Pageranks aller Seiten Ti mit einem Dämpfungsfaktor d multipliziert, der zwischen 0 und 1 gesetzt werden kann. So wird der Umfang des Pagerank-Nutzens für eine Seite durch eine andere Seite verringert, die mit ihr verknüpft ist.
Random Server Model
Larry Page und Sergey Brin – die Erfinder des Pageranks – betrachteten den Pagerank Algorithmus als Modell willkürlichen Nutzerverhaltens, bei dem ein zufälliger Nutzer (Surfer) beliebig auf Links klickt, ohne den Inhalt einer Seite zu beachten.
Der Nutzer besucht eine Seite mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit, die sich aus dem Pagerank der Seite ergibt. Die Wahrscheinlichkeit, dass er auf einen Link klickt, ergibt sich ausschließlich aus der Anzahl der Links einer Seite. Deshalb wird der Seiten-Pagerank nicht vollständig an die verlinkten Seiten weitergeleitet, sondern wird durch die Anzahl der Links auf der Seite geteilt.
Die Wahrscheinlichkeit, dass ein zufälliger Nutzer eine Seite besucht, entspricht der Summe der Wahrscheinlichkeiten auf Basis der Linksumme zu dieser Seite. Diese Wahrscheinlichkeit wird um den Dämpfungsfaktor d reduziert. Die Rechtfertigung innerhalb des Random Surfer Models ist daher, dass der Nutzer nicht auf eine unendliche Anzahl von Links klickt, sondern manchmal gelangweilt und zufällig eine andere Seite aufruft.
Die Wahrscheinlichkeit, dass der zufällige Nutzer nicht aufhört auf Links zu klicken, ist durch den Dämpfungsfaktor d gegeben, der abhängig vom Grad der Wahrscheinlichkeit zwischen 0 und 1 liegt. Je höher d ist, desto wahrscheinlicher wird ein zufälliger Nutzer auf einen Link klicken. Da der Nutzer eine Seite zufällig aufruft, wenn er einen abgehenden Link anklickt, wird die Wahrscheinlichkeit als Konstante (1-d) in den Pagerank-Algorithmus implementiert. Unabhängig der eingehenden Links ist die Wahrscheinlichkeit, dass der zufällige Nutzer zu einer Seite springt, immer (1-d), so dass eine Seite immer einen minimalen Pagerank besitzt.
Reasonable Server Model
Heute wird das Random Surfer Model als veraltet angesehen, weil der Nutzer nicht mehr zufällig auf einen Link klickt, sondern sein Klickverhalten von weiteren Faktoren beeinflusst wird. Bei dem Reasonable Server Model. ist die Bedeutung und Qualität des Inhalts von einem Link und dessen Positionierung auf der Seite wichtig. Es ist wahrscheinlicher, dass ein Nutzer auf einen thematisch passenden Link klickt, der sich im Seiteninhalt befindet, statt im Footer, im Mega Menü oder in der Sidebar der Webseite.
Kritik am Pagerank Algorithmus
Der ursprüngliche Pagerank Algorithmus vernachlässigt Content als Qualitätsmerkmal, denn seine Berechnungsgrundlage sind Links. Moderne Suchalgorithmen bewerten die Content-Qualität von Seiten immer stärker, siehe Google Quality Rater Guidelines.
Das Interesse an Links von Pagerank starken Seiten war lange Zeit eine effiziente Methode in der Suchmaschinenoptimierung. Weil der Linkhandel grundsätzlich Content-unabhängig erfolgte, war häufig kein Mehrwert für Suchmaschinen-Nutzer gegeben.
Mit der fortschreitenden Feinjustierung des Pagerank Algorithmus durch Google und die Erweiterung der Suchalgorithmen ist es Google gelungen, den Linkhandel in den letzten Jahre zu dezimieren. Auch die Veröffentlichung der Spamrichtlinien für die Websuche hat zu besseren Suchergebnissen und einer höheren Nutzerzufriedenheit geführt.
Häufige Fragen zum Pagerank Algorithmus
Wird Pagerank weiterhin verwendet?
Der Pagerank-Algorithmus von Google war ein wichtiger Faktor bei der Ranking Berechnung für die Google Suchmaschine. Im Dezember 2013 erfolgt das letzte Google Toolbar Update. Die Toolbar zeigte den Pagerank von 0 bis 10 nicht mehr an und ist inzwischen nicht mehr verfügbar.
Was sind interner und externer Pagerank?
Der interne Pagerank bezieht sich auf die Verlinkung innerhalb einer Website, während der externe Pagerank die eingehenden Verlinkungen (Backlinks) von anderen Domains betrifft.
Was sind der offizielle und inoffizielle Pagerank?
Der Pagerank war lange Zeit ein wichtiger Rankingfaktor für Google. Mit der Google Toolbar konnte Jeder den Pagerank einer Webseite anzeigen lassen. Durch diese offiziele Ausgabe boomte der Linkhandel im Web. Backlinks von Seiten mit einem hohen PR-Wert besaßen einen höheren Kurs, als Seiten mit einem niedrigen PR-Wert. Im Dezember 2013 hat Google den offiziellen Pagerank eingestellt.
Obwohl der offizielle Pagerank nicht mehr verfügbar ist, sind Backlinks von vertrauenswürdigen und themenrelevanten Domains wichtig, um die Google Rankings zu verbessern. Der Pagerank wird von Google intern weiterhin verwendet und aktualisiert, als inoffizieller Pagerank.
Gibt es alternative Kennzahlen zum Pagerank?
Einige SEO Tools bieten alternative Kennzahlen zum Pagerank: das Ahrefs URL Rating (UR), der Trust Flow/Citation Flow von Majestic SEO und die Page Authority von Moz.
